Detaillierte Daten

Mithilfe der Modelle für maschinelles Lernen von Google können Ihre Daten in Analytics analysiert und mögliche künftige Aktionen von Personen vorhergesagt werden, beispielsweise ob sie etwas kaufen oder abwandern. Anschließend können Sie dann Zielgruppen für diese Personen erstellen und so die Anzahl der Conversions steigern oder mehr Nutzerinnen und Nutzer binden.

In Analytics werden umsetzbare Informationen aus Ihren Daten automatisch erkannt und angezeigt, beispielsweise wichtige Änderungen, neue Trends und Optimierungsmöglichkeiten, die Sie kennen sollten.

Mithilfe der Modelle für maschinelles Lernen von Google erhalten Sie anhand der (selbst und mit Einwilligung der Nutzer*innen) erhobenen Daten ein umfassendes Bild vom Kaufprozess und aufschlussreiche Informationen zu Conversions.

In der Suchleiste können Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen, um schnell die gewünschten Messwerte, Berichte oder Statistiken zu finden.

Sie haben die Möglichkeit, Aktivitäten auf Ihrer Website oder in Ihrer App in Echtzeit zu beobachten.

Sie sehen, wie Personen zu Ihrer Website oder App gelangen und wie wirkungsvoll Ihr Marketing ist.

• Bericht zur Nutzergewinnung

  Sie erfahren, wie Personen über verschiedene bezahlte und organische Quellen zu Ihrer Website oder App gelangen.

• Bericht „Neu generierte Zugriffe“

  Sie erhalten eine sitzungsbasierte Ansicht der Zugriffe über verschiedene bezahlte und organische Quellen sowie der Interaktionen auf Ihrer Website oder in Ihrer App.

Diese Berichte geben Aufschluss darüber, welche Inhalte zu mehr Interaktionen und Conversions führen.

• Bericht „Ereignisse“

  Darin erhalten Sie einen detaillierten Überblick über Aktionen der Nutzerinnen und Nutzer sowie über Systemereignisse und Fehler.

• Conversion-Bericht

  Diesem Bericht ist zu entnehmen, wie effektiv Sie über Ihre Marketingkanäle Conversions fördern.

• Bericht zu Web- und App-Seiten

  Hier erfahren Sie, mit welchen Web- und App-Seiten am meisten interagiert wird.

Diese Berichte geben Aufschluss darüber, wie viel Umsatz über Ihre Website oder App generiert wird – ob aus E-Commerce, Abos oder Anzeigen.

• E-Commerce

  Dieser Bericht enthält unter anderem Informationen zu Kaufaktivitäten (einschließlich Daten zu Produkten und Transaktionen), zum durchschnittlichen Umsatz aus Käufen sowie zum durchschnittlichen Umsatz aus Käufen pro Nutzer*in.

• In-App-Käufe

  Mithilfe von Informationen zu den leistungsstärksten Produkten und Abos können Sie die App-Monetarisierung verbessern.

• Publisher-Anzeigen

  Über das Google Analytics for Firebase SDK erhalten Sie Informationen zu den mit Ihrer App erzielten Werbeeinnahmen.

Über die Analytics 360-Oberfläche und die API erhalten Sie im Tagesverlauf kontinuierlich Daten, und zwar normalerweise innerhalb einer Stunde nach der Erhebung. So können Sie schneller Entscheidungen treffen.

Hier erhalten Sie einen schnellen Überblick über grundlegende Werbemesswerte sowie detaillierte Daten zur Kampagnenleistung aus Google Ads, Display & Video 360 sowie Search Ads 360.

Mit plattformübergreifenden Attributionsberichten können Sie den Wert Ihrer Marketingaktivitäten besser einschätzen und jeden Touchpoint im Marketingtrichter bewerten.

• Datengetriebene Attribution

  Mithilfe des maschinellen Lernens von Google lässt sich der Beitrag jedes Touchpoints im Marketingtrichter nachvollziehen.

• Bericht zu Conversion-Pfaden

  Darin erfahren Sie mehr über die Conversion-Pfade und über den Wert, der diesen Pfaden im jeweiligen Attributionsmodell zugeordnet wird.

• Bericht „Modellvergleich“

  Dieser Bericht gibt Aufschluss darüber, wie sich verschiedene Attributionsmodelle auf die Bewertung Ihrer Marketingkanäle auswirken.

Wenn Sie eine Ad-hoc-Analyse durchführen möchten, ziehen Sie die gewünschten Variablen (Segmente, Dimensionen und Messwerte, die Sie verwenden) einfach per Drag-and-drop in einen Canvas. Ihre Daten werden dann sofort visualisiert.

Hier werden die Schritte der Nutzerinnen und Nutzer bei verschiedenen Aktionen auf Ihrer Website oder in Ihrer App visuell dargestellt. So sehen Sie, wo Optimierungsbedarf besteht und bei welchen Zielgruppen die Leistung über oder unter den Erwartungen liegt. Hierbei stehen Optionen für offene und geschlossene Trichter zur Verfügung.

Bei diesem Analyseverfahren erhalten Sie Aufschluss darüber, wie verschiedene Nutzersegmente miteinander in Beziehung stehen. So lassen sich neue Segmente identifizieren, die komplexen Kriterien entsprechen.

Sie können die Conversion-Pfade bei Interaktionen mit Ihrer Website oder App visualisieren.

Damit erhalten Sie Einblicke in die Verhaltens- und Leistungsänderungen von Zielgruppen mit gemeinsamen Attributen.

Hierbei können Sie bestimmte Gruppen auswählen und detaillierter aufschlüsseln, um herauszufinden, wie die betreffenden Personen mit Ihrer Website oder App interagieren.

Damit lassen sich das Nutzungsverhalten sowie der Lifetime-Wert von Kundinnen und Kunden analysieren.

Hierbei gehen Sie von einer Conversion oder einem anderen wichtigen Ereignis aus und analysieren die Unterschiede, Trends oder Muster in den Pfaden der Nutzerinnen und Nutzer.

Hier können Sie explorative Gesamtdatenanalysen durchführen, um auf Rohdaten zuzugreifen, erweiterte Analysen vorzunehmen und detailliertere Informationen zu gewinnen. In Analytics 360 sind explorative Gesamtdatenanalysen für bis zu 50 Milliarden Ereignisse pro Tag möglich.

Analytics unterstützt JavaScript-Bibliotheken, SDKs für mobile Apps und ein offenes Measurement Protocol, sodass Sie über eine Internetverbindung Interaktionsdaten von Drittunternehmen importieren können.

Analytics wird von allen führenden Tag-Management-Systemen unterstützt und lässt sich gemeinsam mit Google Tag Manager und Tag Manager 360 einsetzen.

Ihre Analytics-Konfiguration können Sie mit unserer Admin API programmatisch verwalten.

Benutzerdefinierte Daten können Sie ganz einfach importieren. Mit benutzerdefinierten Definitionen wie etwa benutzerdefinierten Dimensionen und Messwerten lassen sich strukturierte und unstrukturierte Texte oder Messungen analysieren.

Sie können selbst erhobene Daten sicher importieren, um zusammen mit Ihren Analytics-Daten ein vollständigeres Bild vom Kaufprozess zu erhalten.

Bei einer entsprechenden Verknüpfung lassen sich Analytics-Daten ganz einfach in Google BigQuery exportieren. Dort können Sie unter anderem interaktive Analysen von Billionen von Datenzeilen durchführen, mehrere Datenquellen verbinden und erweiterte Vorhersagemodelle erstellen.

In Analytics 360 gelten höhere Limits: bis zu 125 benutzerdefinierte Dimensionen, 400 Zielgruppen und 50 Conversion-Typen.

Mit der Funktion für automatische benutzerdefinierte Tabellen können Sie für Ihre wichtigsten Datenmengen Tabellen mit hoher Kardinalität erstellen lassen.

Sie können den Zugriff auf Daten und Einstellungen, d. h. Verknüpfungen, Zielgruppen und benutzerdefinierte Dimensionen, mithilfe von untergeordneten und Sammel-Properties anpassen.

Analytics 360-Berichte lassen sich entsprechend den Verantwortungsbereichen der jeweiligen Person anpassen

Die Google Ads-Berichte in Analytics umfassen Daten zu Ihren Anzeigen sowie zur Website- und App-Leistung. Sie haben auch die Möglichkeit, Ihre Analytics-Conversions und -Zielgruppen in Ihr Google Ads-Konto zu importieren.

In Analytics können Sie Ihre Display & Video 360-Daten ansehen und analysieren. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, Conversions aus Analytics zu exportieren und sie für die automatische Gebotseinstellung in Display & Video 360 zu verwenden. Sie können in Analytics auch Zielgruppen erstellen und sie in Display & Video 360 nutzen.

In Analytics können Sie Ihre Search Ads 360-Daten ansehen und analysieren. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, Conversions aus Analytics zu exportieren und sie für die automatische Gebotseinstellung in Search Ads 360 zu verwenden. Sie können in Analytics auch Zielgruppen erstellen und sie in Search Ads 360 nutzen.

Dank der direkten Verknüpfung mit BigQuery, dem Data Warehouse von Google Cloud, lassen sich Daten aus Analytics ganz einfach mit anderen Datasets kombinieren und die leistungsfähigen Tools von BigQuery nutzen, um wertvolle Informationen aus Ihren Daten zu gewinnen.

Sie haben die Möglichkeit, in der Berichtsoberfläche der Marketing Cloud auf Daten aus Analytics zuzugreifen, um ein umfassenderes Bild von der Kampagnenleistung zu erhalten. Ihre Marketing-Cloud-E-Mails werden automatisch mit UTM-Parametern versehen, sodass Sie die Leistung mit Analytics analysieren können.

Sie können Ihre Analytics-Daten in Google Ad Manager verwenden und so Ihre Websites sowie Apps optimieren und die Monetarisierung verbessern.

Sie haben die Möglichkeit, Ihren App-Umsatz in AdMob zu messen.

Hierbei lassen sich die Verkaufs- und Aboeinnahmen für Ihre App in Google Play erfassen.

Sie können sich Search Console-Daten in Analytics ansehen und so herausfinden, bei welchen Suchanfragen Nutzer*innen auf Ihre Website gelangt sind und inwieweit Aufrufe über die organische Suche zu Aktionen auf Ihrer Website führen.