더 상세한 분석

Google의 머신러닝 모델을 적용함으로써 애널리틱스는 데이터를 분석하여 사용자가 취할 수 있는 구매 또는 앱 제거와 같은 향후 액션을 예측할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 액션을 수행할 것으로 예상되는 잠재고객을 만들어 전환을 유도하거나 더 많은 사용자를 유지할 수 있습니다.

애널리틱스에서는 중요 변경사항, 새로운 동향 및 기타 성장 기회와 같이 데이터에서 활용 가능한 통계를 자동으로 감지하여 보여줍니다.

Google의 머신러닝 모델은 동의를 받은 관찰 가능한 퍼스트 파티 데이터를 기반으로 고객의 행동 및 전환에 대한 이해를 높여 고객 여정을 전체적인 관점에서 파악하는 데 도움이 됩니다.

검색창에 자연어로 질문을 입력하면 원하는 측정항목, 보고서 또는 통계를 빠르게 찾을 수 있습니다.

사이트 또는 앱에서 발생하는 활동을 모니터링하세요.

사용자가 사이트나 앱에 어떻게 도착하는지 확인하여 마케팅의 효과를 파악하세요.

• 사용자 획득

  사용자가 다양한 유료 및 자연 소스를 통해 사이트나 앱에 어떻게 도달하는지 알아보세요.

• 트래픽 획득

  다양한 유료 및 자연 트래픽 소스를 거쳐 사이트 또는 앱에서 발생하는 트래픽 및 참여에 대한 세션 기반 보기를 제공합니다.

사이트 또는 앱의 어떤 콘텐츠가 전환 및 참여를 유도하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.

• 이벤트 보고서

  사용자 액션, 시스템 이벤트 또는 오류에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

• 전환 보고서

  모든 마케팅 채널이 함께 작동하여 어떻게 전환을 유도하는지 알아보세요.

• 페이지 및 화면 보고서

  사용자들이 가장 많이 참여하는 웹페이지 및 앱 화면을 확인할 수 있습니다.

사이트 또는 앱에서 전자상거래, 구독 또는 광고를 통해 얼마나 많은 수익을 창출하는지 확인할 수 있습니다.

• 전자상거래

  제품 및 거래 정보, 평균 구매 수익, 사용자당 평균 구매 수익 및 기타 데이터를 포함한 구매 활동을 분석할 수 있습니다.

• 인앱 구매

  가장 실적이 우수한 제품 및 구독에 대한 통계를 활용해 앱 수익을 늘리세요.

• 게시자 광고

  Firebase용 Google 애널리틱스 SDK를 사용하여 앱에서 발생하는 광고 수익을 확인할 수 있습니다.

애널리틱스 360의 인터페이스 및 API를 통해 연속 일중 데이터를 제공합니다. 데이터는 일반적으로 수집 후 1시간 이내에 표시되므로 더 빠른 의사결정을 내릴 수 있습니다.

일상적인 광고 니즈를 신속하게 해결하고 Google Ads, Display & Video 360 및 Search Ads 360의 캠페인 실적에 대한 상세한 통계를 얻을 수 있습니다.

크로스 플랫폼 기여도 보고서를 통해 마케팅의 가치를 파악하여 마케팅 유입경로의 각 터치포인트를 평가할 수 있습니다.

• 데이터 기반 기여 분석

  Google의 머신러닝을 사용하여 마케팅 유입경로 내 각 터치포인트의 기여도를 파악하세요.

• 전환 경로 보고서

  고객의 전환 경로와 다양한 기여 분석 모델이 이러한 경로에 기여도를 어떻게 분배하는지 이해하세요.

• 모델 비교 보고서

  다양한 기여 분석 모델이 마케팅 채널의 평가에 어떤 영향을 미치는지 비교하세요.

비즈니스를 측정하는 데 사용하는 다양한 분류 기준, 측정기준 및 측정항목과 같은 여러 변수를 캔버스에 드래그 앤 드롭하여 데이터를 즉시 시각화함으로써 임시 분석을 실행할 수 있습니다.

사용자가 사이트 또는 앱에서 작업을 완료하기 위해 취하는 단계를 시각화하고, 개방형 유입경로 옵션과 폐쇄형 유입경로 옵션을 모두 사용하여 사용자 환경을 최적화하고 실적이 좋거나 좋지 않은 잠재고객을 식별하는 방법을 확인하세요.

다양한 사용자 세그먼트 간의 관계를 확인할 수 있습니다 복잡한 기준을 충족하는 새로운 사용자 세그먼트를 파악하려면 이 기법을 사용하세요.

웹사이트 및 앱과 상호작용하는 사용자의 전환 경로를 시각화합니다.

공통 속성별로 그룹화된 사용자의 행동 및 성능 변화에 대한 통계를 제공합니다.

특정 사용자 그룹을 선택하고 드릴다운하여 해당 사용자가 사이트 또는 앱에 어떻게 참여하는지 파악하세요.

전체 기간에 걸쳐 고객의 가치 및 사용자 행동을 탐색 분석합니다.

전환 또는 기타 주요 이벤트에서부터 역으로 경로를 파악하여 사용자가 액션에 도달하기 위해 선택한 경로의 차이, 동향 또는 패턴을 분석합니다.

전체 데이터 탐색 분석을 수행하여 원시 데이터에 액세스하고, 고급 분석을 실행하며, 상세한 통계를 찾을 수 있습니다. 애널리틱스 360에서는 매일 최대 500억 개의 이벤트에 대해 전체 데이터 탐색 분석을 실행할 수 있습니다.

애널리틱스는 자바스크립트 라이브러리, 모바일 앱 SDK 및 인터넷에 연결된 모든 타사 시스템에서 상호작용 데이터를 가져올 수 있는 개방형 측정 프로토콜을 지원합니다.

애널리틱스는 모든 대표적인 태그 관리 시스템에서 지원되며 Google 태그 관리자 및 태그 관리자 360과 함께 원활하게 작동합니다.

Admin API를 사용하여 프로그래매틱 방식으로 애널리틱스 구성을 관리할 수 있습니다.

맞춤설정된 데이터를 쉽게 가져올 수 있습니다. 맞춤 측정기준 및 맞춤 측정항목을 포함한 맞춤 정의를 사용하면 다양한 정형 또는 비정형 텍스트나 측정치를 측정할 수 있습니다.

안전하게 퍼스트 파티 데이터를 가져와서 애널리틱스 데이터와 함께 사용하면 고객 여정을 더욱 종합적으로 파악할 수 있습니다.

Google BigQuery와의 통합으로 애널리틱스 데이터를 BigQuery로 원활하게 내보낼 수 있으며 BigQuery에서는 최대 수조 행의 데이터에 대한 양방향 분석을 수행하고, 여러 데이터 소스를 결합하고, 고급 예측 모델링 등을 수행할 수 있습니다.

애널리틱스 360에서는 맞춤 측정기준 125개, 잠재고객 400개, 전환 유형 50개의 더 높은 한도가 적용됩니다.

자동 맞춤 표를 사용하여 가장 중요한 데이터 세트에 대해 수치가 큰 표를 빠르게 자동 생성합니다.

하위 속성 및 롤업 속성을 사용하여 데이터 및 설정(즉, 통합, 잠재고객, 맞춤 측정기준)에 대한 액세스를 맞춤설정하세요.

개별 사용자의 책임에 따라 전체 애널리틱스 360 보고 환경을 조정할 수 있습니다.

애널리틱스의 Google Ads 보고서에서는 웹사이트 및 앱 성능 데이터와 함께 광고 데이터를 확인할 수 있습니다. 애널리틱스 전환 및 잠재고객을 Google Ads 계정으로 가져올 수도 있습니다.

애널리틱스에서 Display & Video 360 데이터를 확인하고 분석할 수 있습니다. 애널리틱스에서 만든 전환을 내보내고 Display & Video 360에서 자동 입찰에 사용할 수 있습니다. 애널리틱스에서 잠재고객을 만들어 Display & Video 360에서 사용할 수 있습니다.

애널리틱스에서 Search Ads 360 데이터를 확인하고 분석하세요. 애널리틱스에서 만든 전환을 내보내고 Search Ads 360에서 자동 입찰에 사용할 수 있습니다. 애널리틱스에서 잠재고객을 만들어 Search Ads 360에서 사용하세요.

Google Cloud의 기업용 데이터 웨어하우스인 BigQuery와 기본적으로 연결되어 있어 애널리틱스 데이터를 다른 데이터 세트와 손쉽게 결합하고 BigQuery의 강력한 도구를 사용해 유용한 정보를 식별할 수 있습니다.

애널리틱스 데이터를 Marketing Cloud 보고서 UI에서 조회하여 캠페인 실적을 더 종합적으로 파악할 수 있습니다. Marketing Cloud 이메일에 UTM 매개변수 태그가 자동으로 추가되므로 애널리틱스를 사용하여 이메일이 얼마나 효과적인지 파악할 수 있습니다.

Google Ad Manager에 애널리틱스 통계를 적용하여 사이트 및 앱의 사용자 환경을 최적화하고 더 높은 수익을 창출하세요.

AdMob 앱 수익을 측정하세요.

앱의 Google Play 구매 및 정기 결제 수익을 추적하세요.

애널리틱스의 Search Console 데이터를 참조하여 사용자가 어떤 검색어로 사이트에 유입되었는지, 자연 검색이 사이트 내에서 액션으로 어떻게 전환되는지에 대한 통계를 얻으세요.