より詳細に分析。

アナリティクスが Google の機械学習モデルを使ってお客様のデータを分析し、購入や離脱など、ユーザーが取り得る未来の行動を予測します。そうした行動が見込まれるユーザーのオーディエンスを作成すれば、コンバージョンやユーザー定着率の向上に活用できます。

お客様のデータから、行動につながるインサイト（重要な変更、新たな傾向、知っておくべき成長機会など）をアナリティクスが自動的に検出して表示します。

Google の機械学習モデルによってカスタマー ジャーニーの全体像がさらに明確になり、観測されたデータ、自社データ、ユーザーの同意を得たデータに基づいて、ユーザー行動とコンバージョンをより正確に把握できます。

普段どおりの自然な言い回しで検索バーに質問を入力すれば、確認したい指標、レポート、インサイトをすばやく見つけられます。

サイトやアプリでのアクティビティをリアルタイムで確認できます。

お客様のサイトやアプリを訪れたユーザーの来訪経路を確認し、マーケティングの効果を把握できます。

• ユーザー獲得

  ユーザーがさまざまな参照元（有料ソースやオーガニック ソース）を経由してお客様のサイトやアプリに到達した経路を把握できます。

• トラフィック獲得

  さまざまな参照元（有料ソースやオーガニック ソース）からお客様のサイトやアプリに到達したユーザーについて、セッション ベースでトラフィックとエンゲージメントを把握できます。

お客様のサイトやアプリでエンゲージメントとコンバージョンを促進しているコンテンツを詳しく把握できます。

• イベント レポート

  ユーザー操作、システム イベント、エラーについて詳しい情報を把握できます。

• コンバージョン レポート

  ご利用のすべてのマーケティング チャネルがどのように連携してコンバージョンを促進しているかを把握できます。

• ページと画面のレポート

  ユーザー エンゲージメントが特に多いウェブページやアプリ画面を把握できます。

お客様のサイトやアプリでの e コマース、サブスクリプション、広告から、収益がいくら生まれているかを把握できます。

• e コマース

  購入アクティビティについて、商品やトランザクションの情報、平均購入収益、ユーザーあたりの平均購入収益などのデータを分析できます。

• アプリ内購入

  高い成果を上げている商品やサブスクリプションに関する分析情報を使って、アプリの収益化を改善できます。

• パブリッシャー広告

  Firebase 向け Google アナリティクス SDK を使って、アプリで生まれている広告収益を把握できます。

アナリティクス 360 の管理画面や API を通じて、1 日中の連続的なデータを把握できます。収集されたデータは通常 1 時間以内に表示されるため、迅速な意思決定ができます。

日常的な広告運用のニーズにすばやく応え、Google 広告、ディスプレイ＆ビデオ 360、検索広告 360 のキャンペーンのパフォーマンスに関する詳しい分析情報を確認できます。

クロス プラットフォームのアトリビューション レポートでマーケティングの価値を把握して、マーケティングの目標到達プロセスにおける個々のタッチポイントを評価できます。

• データドリブン アトリビューション

  Google の機械学習を使って、マーケティングの目標到達プロセスにおける個々のタッチポイントの貢献度を把握します。

• コンバージョン経路レポート

  顧客のコンバージョン経路を把握し、さまざまなアトリビューション モデルによって経路にどのように貢献度が割り当てられるか確認できます。

• モデル比較レポート

  さまざまなアトリビューション モデルがマーケティング チャネルの評価に与える影響を比較できます。

複数の変数（ビジネスの成果測定でご利用のさまざまなセグメント、ディメンション、指標）をキャンバスにドラッグ＆ドロップしてアドホック分析を実施して、データをすぐに視覚化できます。

サイトやアプリでタスクを完了するまでにユーザーがたどったステップを視覚化し、ユーザー エクスペリエンスを最適化する方法や成果の高い（または低い）オーディエンスを把握できます（オープン型とクローズド型の両方の目標到達プロセスに対応しています）。

さまざまなユーザー セグメントの相互関係を把握できます。この手法を使うと、複雑な条件を満たしている新たなユーザー セグメントを見出せます。

お客様のサイトやアプリと関わったユーザーのコンバージョン経路を視覚化できます。

一般的な属性で分類されたユーザーの行動とパフォーマンスの違いについて、分析情報を把握できます。

特定のユーザー グループを選んで掘り下げて分析し、お客様のサイトやアプリとの関わり方を把握できます。

顧客としてのライフタイムにおけるユーザーの行動と価値を探索できます。

コンバージョンなどの重要イベントから遡り、そこに到達するまでにユーザーがたどった経路の違いや傾向、パターンを分析できます。

非サンプリング データ探索で元データにアクセスして高度な分析を実施し、さらに細かい分析情報を見出せます。アナリティクス 360 では、1 日あたり最大 500 億個のイベントについて非サンプリング データ探索を実施できます。

アナリティクスは JavaScript ライブラリ、モバイルアプリ SDK、オープン測定プロトコルに対応しているため、インターネット接続のある任意のサードパーティ システムからインタラクション データをインポートできます。

アナリティクスは主要なタグ管理システムすべてに対応しており、Google タグ マネージャーやタグ マネージャー 360 とシームレスに連携して機能します。

Google の Admin API を使って、アナリティクスの設定をプログラマティックに管理できます。

カスタマイズしたデータを簡単にインポートできます。カスタム定義（カスタム ディメンションとカスタム指標）を使うと、さまざまなテキストや指標を（構造化されていようといまいと）測定できます。

安全な方法で自社データを読み込んでアナリティクス データと一緒に利用して、カスタマー ジャーニーの全体像をさらに明確にすることができます。

Google BigQuery との連携によって、アナリティクスのデータを BigQuery にシームレスにエクスポートして、何兆ものデータ行をインタラクティブに分析したり、複数のデータソースを結び付けたり、高度な予測モデリングを実施したりといったことができます。

アナリティクス 360 では上限が高く、カスタム ディメンションが 125 個、オーディエンスが 400 個、コンバージョン タイプが 50 個までとなっています。

自動カスタム表を使って、お客様の特に重要なデータセットについてカーディナリティの高い表を迅速に作成できます。

サブプロパティや統合プロパティを使って、データと設定に対するアクセスをカスタマイズできます。

個々のユーザーの職責に応じて、アナリティクス 360 のレポート機能全体をカスタマイズできます。

アナリティクス内の Google 広告レポートで、サイトやアプリのパフォーマンス データと広告のデータをまとめて確認できます。また、アナリティクス コンバージョンを Google 広告アカウントにインポートすることもできます。

アナリティクスでディスプレイ＆ビデオ 360 のデータを確認、分析できます。アナリティクスで作成されたコンバージョンをエクスポートしてディスプレイ＆ビデオ 360 の自動入札で使用したり、アナリティクスでオーディエンスを作成してディスプレイ＆ビデオ 360 で使ったりすることもできます。

アナリティクスで検索広告 360 のデータを確認、分析できます。アナリティクスで作成されたコンバージョンをエクスポートして検索広告 360 の自動入札で使用したり、アナリティクスでオーディエンスを作成して検索広告 360 で使ったりすることもできます。

BigQuery（Google Cloud のエンタープライズ データ ウェアハウス）との内蔵連携機能を使って、アナリティクスのデータを他のデータセットと簡単に結び付け、BigQuery の優れたツールを活用してインサイトを見出すことができます。

アナリティクスのデータを Marketing Cloud のレポート画面で確認できるため、キャンペーンのパフォーマンスの全体像をより明確に把握できます。Marketing Cloud のメールに UTM パラメータが自動的にタグ付けされるため、アナリティクスを使ってメールの効果を把握できるようになります。

アナリティクスのインサイトを Google アド マネージャーで活用し、サイトやアプリでのユーザー エクスペリエンスを最適化して収益化を改善できます。

AdMob 導入アプリの収益を測定できます。

Google Play におけるアプリの購入とサブスクリプション収益をトラッキングできます。

アナリティクスで Search Console のデータを確認し、サイトにユーザーを呼び込んでいる検索語句は何か、オーガニック検索での成果がオンサイトでのアクションにどのように結びついているかについて、分析情報を把握できます。